On-premise - размещение ИИ-системы на собственных серверах компании вместо облака подрядчика, для полного контроля над данными.
On-premise - это размещение системы (в том числе ИИ-решения) на собственных серверах и инфраструктуре компании, а не в облаке подрядчика. Данные при этом не покидают периметр компании, что важно для отраслей с повышенными требованиями к контролю над данными.
Альтернатива - облачное размещение: быстрее и дешевле на старте, но данные обрабатываются вне контура компании. On-premise требует больше начальных вложений и собственной технической экспертизы для поддержки серверов.
→ Подробнее: ИИ на своей инфраструктуре или в облаке - что выбрать бизнесу
Когда on-premise обязателен, а не просто предпочтителен?
Когда отраслевые требования или контракты с клиентами прямо предписывают, что данные не должны покидать определённый периметр.
Можно ли начать с облака и перейти на on-premise позже?
Да, это распространённый сценарий при масштабировании после успешного пилота.
Разберём процесс, данные и ограничения и определим практичный сценарий пилота.