ИИ-решенияпод ваш бизнес.Не наоборот

Быстро разбираем процесс, запускаем рабочий пилот и внедряем решение в контур команды — без многомесячного консалтинга и лишней теории.

Посмотреть кейсы
  • Пилот за 2–6 недель
  • На ваших данных
  • С интеграцией в ваши системы
Нам доверяют

Компании, с которыми мы работаем

Нажмите на логотип, чтобы открыть подробный кейс проекта.

Почему АйАп

Не коробка с длинным списком функций.

Наша работа начинается не с выбора технологии, а с вопроса: что мешает вашему процессу работать быстрее, точнее и прозрачнее?

01

Под ваш процесс

Не подгоняем задачу под готовый сервис. Изучаем реальную работу команды и проектируем систему вокруг неё.

02

С понятной экономикой

До разработки определяем, что именно изменится: скорость, стоимость операции, качество или управляемость.

03

Внутри вашей среды

Интегрируемся с CRM, телефонией, базами знаний и другими инструментами, которые уже использует команда.

04

До рабочего результата

Запускаем пилот, собираем обратную связь, обучаем сотрудников и остаёмся на связи после внедрения.

Решения и аналитика

ИИ для задач бизнеса, а не ради технологий.

Сначала определяем бизнес-задачу и ожидаемый эффект. Затем выбираем, где ИИ действительно нужен: в продажах, документах или управленческой аналитике.

Основное направление

Индивидуальные ИИ-системы

Проектируем решение вокруг вашего процесса, данных и ограничений — от первого прототипа до внедрения в работу команды.

Аудит → прототип → пилот → внедрение
Демонстрационный кейсМожно открыть и посмотреть

Пример индивидуального ИИ-решения

Аналитика звонков

Посмотрите, как система разбирает разговоры, оценивает работу менеджеров и находит причины потерянных сделок.

Расшифровка разговора01
Оценка работы менеджера02
Причины отказов и потерь03
Открыть демо-проект
Конкретные примеры применения

Три задачи, где ИИ даёт понятный бизнес-эффект

Не каталог функций, а точки, с которых обычно удобно начинать внедрение.

Продажи01

Находить причины потерянных сделок

ИИ сопоставляет звонки и данные CRM, чтобы руководитель видел слабые этапы и точки роста команды.

Документы и деньги02

Проверять риски до согласования

Система сверяет сметы, договоры, счета и акты — специалист получает только спорные места и расхождения.

Управленческая аналитика03

Видеть отклонения в одной картине

Объединяем данные из 1С, CRM и таблиц, чтобы быстро находить провалы плана, потери и возможности роста.

Как работаем

От гипотезы к системе, которой пользуются.

Не начинаем с большой стройки. Сначала доказываем пользу на ограниченном сценарии.

  1. 01

    Разбираем процесс

    Изучаем процесс и данные, находим участок с заметным эффектом.

  2. 02

    Проектируем решение

    Фиксируем сценарий, интеграции, метрики и план запуска.

  3. 03

    Проверяем на пилоте

    Запускаем пилот на реальных данных и измеряем результат.

  4. 04

    Внедряем и развиваем

    Встраиваем систему в работу, обучаем команду и масштабируем.

FAQ

Частые вопросы

Если вашего вопроса здесь нет, напишите — ответим без презентаций и сложных терминов.

01Сколько стоит внедрение ИИ?

Стоимость зависит от задачи и объёма данных. При этом внедрение ИИ не обязательно требует большого бюджета. Например, ИИ-анализ колл-центра при объёме 3–4 тыс. минут разговоров в месяц может стоить около 30 000 ₽.

02Вы делаете только индивидуальные решения?

Индивидуальная разработка — наше основное направление. При этом у нас есть готовый продукт для аналитики звонков, который можно адаптировать под процессы компании.

03Нужно ли менять существующие системы?

Обычно нет. Мы стараемся встроить решение в текущую инфраструктуру: CRM, телефонию, документы, базы знаний и привычные каналы работы.

04Как оплачивается внедрение?

Есть два формата. Для небольших проектов можем работать по подписке без отдельной оплаты внедрения. Для индивидуальных решений заранее фиксируем стоимость разработки — клиент получает готовое решение под свои процессы за фиксированную цену без постоянной подписки.

05Как понять, что проект окупится?

До запуска определяем, какой экономический эффект должно дать решение. В формате подписки проект может окупаться уже с первого месяца за счёт низкой стоимости запуска. При индивидуальном внедрении типичный срок окупаемости — 2–6 месяцев, в зависимости от задачи, масштаба и полученного эффекта.

06Можно начать с небольшой задачи?

Да, это предпочтительный сценарий. Один ограниченный процесс позволяет быстрее получить реальные данные, оценить эффект и принять решение о дальнейшем развитии.

Начнём с вашей задачи

Покажем, где автоматизация действительно может изменить ваш процесс.

На первой встрече разберём контекст и честно скажем, что даст результат: интеграция, обычная автоматизация или сценарий с ИИ.