Под ваш процесс
Не подгоняем задачу под готовый сервис. Изучаем реальную работу команды и проектируем систему вокруг неё.
Быстро разбираем процесс, запускаем рабочий пилот и внедряем решение в контур команды — без многомесячного консалтинга и лишней теории.
Наша работа начинается не с выбора технологии, а с вопроса: что мешает вашему процессу работать быстрее, точнее и прозрачнее?
Не подгоняем задачу под готовый сервис. Изучаем реальную работу команды и проектируем систему вокруг неё.
До разработки определяем, что именно изменится: скорость, стоимость операции, качество или управляемость.
Интегрируемся с CRM, телефонией, базами знаний и другими инструментами, которые уже использует команда.
Запускаем пилот, собираем обратную связь, обучаем сотрудников и остаёмся на связи после внедрения.
Сначала определяем бизнес-задачу и ожидаемый эффект. Затем выбираем, где ИИ действительно нужен: в продажах, документах или управленческой аналитике.
Проектируем решение вокруг вашего процесса, данных и ограничений — от первого прототипа до внедрения в работу команды.
Пример индивидуального ИИ-решения
Посмотрите, как система разбирает разговоры, оценивает работу менеджеров и находит причины потерянных сделок.
Не каталог функций, а точки, с которых обычно удобно начинать внедрение.
ИИ сопоставляет звонки и данные CRM, чтобы руководитель видел слабые этапы и точки роста команды.
Система сверяет сметы, договоры, счета и акты — специалист получает только спорные места и расхождения.
Объединяем данные из 1С, CRM и таблиц, чтобы быстро находить провалы плана, потери и возможности роста.
Три разных бизнеса и три разных процесса. Технология в каждом случае следует задаче.
Три ИИ-модуля анализируют коммуникации, возвращают клиентов и помогают оценивать trade-in.
Открыть кейсЕдиный финансовый контур связывает семь этапов — от сметы до прогноза.
Открыть кейсИИ-поддержка, контроль качества и динамическое ценообразование работают как постоянный операционный слой.
Открыть кейсНе начинаем с большой стройки. Сначала доказываем пользу на ограниченном сценарии.
Изучаем процесс и данные, находим участок с заметным эффектом.
Фиксируем сценарий, интеграции, метрики и план запуска.
Запускаем пилот на реальных данных и измеряем результат.
Встраиваем систему в работу, обучаем команду и масштабируем.
Если вашего вопроса здесь нет, напишите — ответим без презентаций и сложных терминов.
Стоимость зависит от задачи и объёма данных. При этом внедрение ИИ не обязательно требует большого бюджета. Например, ИИ-анализ колл-центра при объёме 3–4 тыс. минут разговоров в месяц может стоить около 30 000 ₽.
Индивидуальная разработка — наше основное направление. При этом у нас есть готовый продукт для аналитики звонков, который можно адаптировать под процессы компании.
Обычно нет. Мы стараемся встроить решение в текущую инфраструктуру: CRM, телефонию, документы, базы знаний и привычные каналы работы.
Есть два формата. Для небольших проектов можем работать по подписке без отдельной оплаты внедрения. Для индивидуальных решений заранее фиксируем стоимость разработки — клиент получает готовое решение под свои процессы за фиксированную цену без постоянной подписки.
До запуска определяем, какой экономический эффект должно дать решение. В формате подписки проект может окупаться уже с первого месяца за счёт низкой стоимости запуска. При индивидуальном внедрении типичный срок окупаемости — 2–6 месяцев, в зависимости от задачи, масштаба и полученного эффекта.
Да, это предпочтительный сценарий. Один ограниченный процесс позволяет быстрее получить реальные данные, оценить эффект и принять решение о дальнейшем развитии.
На первой встрече разберём контекст и честно скажем, что даст результат: интеграция, обычная автоматизация или сценарий с ИИ.