Чем это отличается от классической автоматизации

RPA хорошо переносит данные из одной системы в другую по заданному шаблону - например, из формы заявки в CRM. Но если формат заявки меняется, поле не заполнено или текст написан не по шаблону - RPA либо ломается, либо пропускает случай.

Автоматизация с ИИ умеет понять суть обращения независимо от формулировки, распознать документ в нестандартном формате, оценить содержание разговора, а не только зафиксировать факт звонка. Там, где RPA требует структурированных данных, ИИ работает и с неструктурированными - при условии, что задача сформулирована и есть данные, на которых система может обучиться отличать норму от исключения.

Какие процессы стоит автоматизировать в первую очередь

Не любой процесс одинаково хорошо поддаётся автоматизации - и именно возможность работать с неструктурированными данными расширяет список кандидатов по сравнению с эпохой RPA: теперь в него попадают не только строго табличные данные, но и звонки, переписка, сканы произвольного формата. Разбор конкретных признаков такого процесса и готовый чек-лист - в статье «Какие бизнес-процессы можно автоматизировать с помощью ИИ».

Где автоматизация не работает

Разовые или уникальные задачи - например, стратегическое решение, которое принимается раз в год, - не подходят под этот подход: нет объёма данных, на котором система могла бы научиться отличать типичный случай от нетипичного. Автоматизация здесь не ускоряет процесс, а создаёт иллюзию решения там, где на самом деле нужна экспертная оценка человека.

Как это выглядит по направлениям

Автоматизация бизнес-процессов на практике редко существует как одна большая система - это набор точечных контуров под конкретные процессы: контроль коммуникаций, работа с документами, аналитика данных, CRM. Полный обзор направлений - в статье «15 способов внедрить ИИ в бизнес».

С чего начинать

Тот же принцип, что и для любого внедрения: не автоматизировать все процессы сразу, а найти один, который соответствует трём признакам выше, и проверить эффект на нём, прежде чем масштабировать. Подробный порядок действий - в статье «Как внедрить ИИ в бизнес».

Частые вопросы

Автоматизация с ИИ полностью заменяет RPA?

Нет - там, где процесс полностью структурирован и не меняется, классическая RPA остаётся простым и предсказуемым решением. ИИ добавляет возможности там, где данные неструктурированы или процесс требует оценки содержания, а не только переноса данных.

Как понять, что процесс готов к автоматизации?

По трём признакам: достаточный объём, измеримый результат, отсутствие необходимости в уникальном контекстном суждении для каждого случая.

С какого процесса лучше начинать автоматизацию в компании?

С того, где эти три признака выражены сильнее всего и где уже понятно, во что обходится компании его текущее состояние - это даёт самый быстрый и заметный эффект.


Хотите понять, какие из ваших процессов готовы к автоматизации уже сейчас? Можно провести аудит и показать это на конкретных данных.

Похожие материалы