Контроль по состоянию
Решение опирается на фактические параметры оборудования, а не только на календарь.
Все кейсы
05Инженерная инфраструктура
Предиктивное обслуживание оборудования и анализ SCADA— Кейс «ЮРТЭК»
ИИ-аналитический слой поверх SCADA переводит телеметрию оборудования в признаки неисправностей, риски и необходимость обслуживания.
КотельныеPredictive Maintenance
01
Контекст
Когда проблема становится видна слишком поздно
Проблема инженерного оборудования часто становилась очевидной уже после возникновения неисправности.
При календарном техобслуживании исправное оборудование обслуживается так же, как оборудование с повышенным риском отказа.
Суть проекта
ИИ-аналитический слой поверх SCADA для мониторинга отклонений и раннего предупреждения неисправностей.
02
Проблема
Где процесс терял управляемость
- 01
Календарный график не отражал фактическое состояние конкретного оборудования.
- 02
Отклонения в телеметрии не были собраны в единый ранний сигнал для руководителя.
- 03
Повторяющиеся проблемы становились очевидны только после разбора уже произошедших случаев.
03
Задачи
Что должна была изменить система
ИИ-слой должен был анализировать существующие данные без замены SCADA-инфраструктуры.
- 01
Анализировать телеметрию
Использовать данные оборудования из существующего контура.
- 02
Находить отклонения
Выявлять признаки неисправностей и отклонения от нормального поведения.
- 03
Оценивать риск
Прогнозировать вероятность аварии и необходимость технического обслуживания.
- 04
Объединить мониторинг
Собирать сигналы объектов в едином окне руководителя.
Функциональный сценарий
Отклонение превращается в понятный инженерный сигнал
Вместо набора параметров из SCADA руководитель видит объект, характер отклонения и рекомендуемый следующий шаг.
- 01Сигнал связан с конкретным объектом
- 02Рекомендация помогает приоритизировать проверку
Пример рабочего сценария
Мониторинг отклонений оборудования
Требует внимания
- Объект
- Объект 01
- Сигнал
- Отклонение параметра
- Рекомендация
- Проверить узел
Инженерный сигнал
Телеметрия превращается в понятное указание о состоянии и необходимости обслуживания.
04
Реализация
Что вошло в решение и как оно работает
В АйАп мы создали ИИ-аналитический слой поверх существующей SCADA-инфраструктуры.
- 01
Данные оборудования
Система получает параметры оборудования из существующего контура наблюдения.
- Телеметрия
- Параметры состояния
- История поведения
- 02
Поиск признаков
ИИ анализирует отклонения от нормального поведения и повторяющиеся проблемы.
- Признаки неисправности
- Отклонения
- Повторяемость
- 03
Раннее предупреждение
Руководитель получает единый мониторинг объектов, риск аварии и сигнал о необходимости обслуживания.
- Риск аварии
- Техобслуживание
- Единый мониторинг
01
Источники
SCADA
Телеметрия
История наблюдений
02
Обработка
ИИ-анализ состояния
- Анализ телеметрии
- Поиск отклонений
- Оценка риска
03
Рабочий результат
Сигнал об отклонении
Оценка риска
Необходимость обслуживания
05
Результаты
Что изменилось после внедрения
Компания получила возможность реагировать на изменение состояния оборудования до того, как оно превращается в аварию.
24/7
мониторинг оборудования
Единый мониторинг
Сигналы инженерных объектов собраны в одном контуре.
Раннее предупреждение
Отклонение превращается в понятный сигнал о риске и необходимости обслуживания.
06
Материалы по теме
Разобрать подход подробнее
Следующий проект
Обсудить вашу задачу
Разберём процесс, данные и ограничения и определим практичный сценарий пилота.